大學期間，在徜徉於理工機械相關知識的同時，我也對程式設計產生極大的興趣，時常與同儕分享、討論，並有幸在大家的推舉下，擔任國立臺北科技大學程式設計研究社的社長，主導超過三十次籌備會議，對外講授 Python、網頁前端等多項課程，同時也受 Google 邀請擔任 MLCC（Machine Learning Crash Course）講師，奠定進入業界所需的溝通合作、領導以及表達能力的基礎。

寒暑假期間，我也擔任崇惠電機股份有限公司改善現場製程效率及資料數位化的 RD，使用 Python、Vue.js，以及 SQLite 開發訂單提示、電子公佈欄及零件查詢系統。

精進專業能力之餘，也參與全國性的學生社群 —— SITCON 學生計算機年會，認識志同道合的夥伴，一同投身學生資訊教育、推廣開源精神，並在年會中擔任行銷組長，帶領組員團隊協作，解決舉辦年會的龐大支出，從合作方案的規劃到媒體新聞稿曝光，多次與贊助商及公關公司洽談，累積許多解決不同面向問題的經歷，並強化我的表達、組織能力與協商技巧。

能在不同賽道中成長、擴展視野，是我的心之所嚮，這也激發繼續攻讀碩士的念頭。2021 年，順利通過成功大學 —— 人工智慧機器人碩士學位學程的申請，並於今年 8 月畢業。

碩士求學期間，我學習更多與 AI 領域相關的理論與實務應用，並在碩士畢業論文上體現兩年學習的精要：將類神經網路與傳統拓樸最佳化演算法結合，以非監督式進行訓練，獲得高解析度的輸出結果，並將其應用於撓性夾爪設計；與常見的模型架構、傳統最佳化演算法相比，由於重新設計損失函數且無需準備訓練資料，因此可以在縮短執行時間 90% 以上的同時，獲得更佳的指標數值！

除了撰寫論文，我也運用所長於加密貨幣市場，嘗試接觸技術分析、理解市場波動的背後原因，後因接案而開發交易下單介面，將客戶原在 XQ Script 的台股交易邏輯轉為 Python，並使用 Vue.js 撰寫網頁前端、FastAPI 與 Shioaji 建置網頁後端。

此外，也藉此機會發想程式交易邏輯，透過肯特納通道與成交量來判斷多空訊號，並在 TradingView 上以 Pine Script 撰寫執行程式，取用 BTC/USDT 近 3.8 年的 4hr 數據進行回測，達到風報比 6.6 的成果。

現在，我已經調整好自己，對於進入職場、迎接新的挑戰也準備就緒。未來若有機會加入貴公司，當充分發揮自身所長，為公司和部門注入所學知識，為數位金融的發展盡力，如蒙接納，當鞠躬盡瘁，克盡職守，並為人生至幸。